Google lanzó una serie de cursos gratuitos disponibles en su plataforma Google Cloud con el objetivo de proporcionar formación en áreas tecnológicas y empresariales, especialmente en inteligencia artificial (IA). Estos cursos abarcan temas como fundamentos de IA, machine learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, y están diseñados para ser accesibles para todos, independientemente del nivel de experiencia.

Los cursos pueden hacerse en línea, lo que permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo. Cada capacitación incluye videos instructivos, lecturas complementarias, ejercicios prácticos y cuestionarios para evaluar la comprensión. Además, aquellos que completen las formaciones pueden obtener certificaciones digitales de Google útiles para añadir valor a los currículums.

“Mejora tus habilidades o las de tu equipo con Google Cloud Skills Boost. Tanto si eres principiante como experto, encuentra las capacitaciones que necesitas para alcanzar tus objetivos”, dice la página oficial. En el medio de pantalla está la barra de búsqueda para acceder al catálogo.

Inteligencia artificial en Google Cloud

- Introducción a la IA generativa: este curso proporciona una visión general del tema. Explica sus fundamentos, aplicaciones y diferencias con otros métodos de aprendizaje automático.

- Generación de imágenes: se trata de un curso introductorio a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) con un enfoque en principios de IA Responsable, incluyendo complejidades y consideraciones éticas.

- IA responsable: enseña el proceso de entrenamiento y despliegue de modelos de generación de imágenes. Otorga una insignia de reconocimiento al completarlo.

-Modelo de lenguaje de gran escala: profundiza en las funciones y aplicaciones de los LLMs. Ofrece una comprensión completa de su funcionamiento.

- Arquitectura encoder-decoder: explora esta arquitectura, y comprende su operación y su papel en diversas aplicaciones de IA.

- Modelo transformer y BERT: explica las estructuras y aplicaciones de este modelo con una insignia al completarlo.

- Mecanismo de atención: introduce el mecanismo de atención para mejorar el rendimiento de tareas de IA.

- Estudio de IA generativa: Enseña cómo integrar IA en aplicaciones usando Generative AI Studio con sus capacidades para proyectos efectivos.

- Reconocimiento de imágenes: desarrolla habilidades prácticas para crear una IA que comprenda imágenes. Culmina en la construcción de un modelo propio.

Cómo inscribirse

Inscribirse en los cursos es sencillo. Solo se necesita una cuenta de Google para acceder a la plataforma Google Cloud. Desde allí, los usuarios pueden explorar la lista de capacitaciones disponibles y comenzar con la que más les interese. No hay requisitos previos, lo que hace que estos cursos sean ideales tanto para principiantes como para aquellos con alguna experiencia en IA que buscan ampliar sus conocimientos.

Los cursos están disponibles en varios idiomas, incluyendo español, lo que facilita su acceso a una audiencia global. Google diseñó estos perfeccionamientos con un enfoque práctico. Permite a los estudiantes aplicar lo aprendido en proyectos reales, algo fundamental en el dinámico campo de la inteligencia artificial.

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